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Modelación de Series Temporales

El lenguaje utilizado en el texto es el adecuado. Si caer en demasiada formalización matemática se logra presentar, de una manera adecuada, las definiciones más importantes utilizadas en series temporales. Los ejemplos prácticos y el enexo con instituciones de menejo de software son muy ilustrativos.

Ph.P. Juan Ponce, profesor titular FLACSO – Ecuador.

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PROCESOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN DE LA ESCUELA DE POSGRADO EN BRASIL, MÉXICO, ARGENTINA, CHILE Y COLOMBIA

Evaluar las instituciones de eduación superior constituye un enorme reto. La construcción de este proceso pasa, entre otras cosas, por mirar el desarrollo más avanzados que sobre la materia existan a nivel mundial; pero, por supuesto, ubicándolos en un contexto histórico, social y económico concreto del pais

SERIES TEMPORALES

No conozco un profesional mejor capacitado para abordar el enredado tema de las series temporales, que el Dr. Holger Capa Santos. Digo que es un tema enredado por la complejidad intrínsica del mismo y por las diversas  ramificaciones que tiene. Por un lado, se sustenta en las sólidas bases de la teorías de probabilidades y la estadística matemática, que no son de conocimiento y alcance de un público muy numeroso. Por otro, debe responder a las necesidades concretas de economistas, hombres de negocios, politólogos, meteorólogos, etc., para quienes las series temporales son herramientas que les ayudan a tomar decisiones.

Wilson Pérez, Ph.D.

Ph.D. en Economía, Cornell University, EEUU.

Profesor investigador, Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales (FLACSO), Subsede Ecuador. Quito – Ecuador

Investigación por Muestreo

El nuevo libro «Investigación por Muestreo: Fundamentos y aplicaciones» del profesor Holger Capa es una valiosa contribución a la prsentación de los tópicos asenciales de las técnicas de muestreo y la metodología de encuestas. Las técnicas de investigación por muestreo son unas de las áreas con más aplicaciones en la estadística. Este libro presenta de una manera didáctica y comprensible los conceptos básicos de las investigaciones por muestreo en sus diez capítulos, cubriendo casi todos los aspectos de la teoría del muestreo de encuestas y su práctica.

Leonardo Trujillo

PhD in social Statistics, University of Southampton, UK. Profesor Asociado, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá – Colombia.

Probabilidades y Estadística

He revisado con gran detenimiento la obra Probabilidades y Estadística: para una gestión científica de la información. Escrita con un estilo fácil de seguir, explica bien los conceptos y los ejemplos han sido seleccionados cuidadosamente para reforzar tanto los conceptos teóricos como la aplicación práctica.

En este texto, la eleccción de utilizar Microsoft Excel es ante todo práctica. En este aspecto el autor ha hecho también un excelente trabajo en la descripción del uso del software. La descripción paso a paso es tan buena, que permite que aún el usuario más novato pueda obtener resultados de los ejemplos.

Profesor Gonzalo R. Mendieta, Ph.D., Universidad de las Américas, Quito, Ecuador.